SSAFY 17기는 2026년 10월 26일부터 11월 9일까지 지원서를 받습니다.
교육은 2027년 1월에 시작해 12월까지 이어지는 1년 과정입니다.
전공과 관계없이 지원할 수 있지만, 나이·학력·미취업 상태와 교육 참여 조건은 함께 충족해야 합니다.
월 100만원 상당 교육지원비도 선발된 교육생을 위한 지원이므로,
모집 글을 읽고 신청만 하면 받는 청년지원금으로 이해하면 안 됩니다.
SSAFY 17기 모집에서 먼저 알아야 할 내용
SSAFY는 삼성청년SW·AI아카데미의 약칭입니다.
개발자로 진로를 정하려는 청년이 기초 역량과 프로젝트 경험을 쌓도록 돕는 교육 프로그램입니다.
17기에서는 AI 애플리케이션과 피지컬 AI 중심으로 교육 트랙을 개편한다고 발표했습니다.
단순히 AI 도구 사용법을 배우는 단기 강좌를 찾는 경우와,
1년 동안 개발자로 성장할 교육을 찾는 경우는 신청 판단이 달라집니다.
접수 기간과 교육 시작일을 분리해 보세요
지원 기간은 올해 가을이지만 실제 수업은 내년부터입니다.
현재 구직 중이라면 지원서 작성 일정뿐 아니라,
2027년 1월부터 교육에 전념할 수 있는지도 함께 검토해야 합니다.
모집 발표일인 10월 12일을 접수 시작일로 오인해 서두를 필요는 없습니다.
2026년 10월 13일 기준 접수는 아직 시작되지 않았습니다.
삼성전자 뉴스룸 2026년 10월 12일 17기 모집 발표
평가 날짜나 최종 발표일, 접수 마감 시각은 이 글에서 임의로 넣지 않았습니다.
공개된 모집 기간만으로 마감일 자정까지 제출할 수 있다고 단정하기도 어렵습니다.
접수가 열리면 지원 홈페이지에서 단계별 공지와 시간을 다시 확인하고,
마지막 날에는 접속 지연이나 제출 오류를 처리할 여유를 남기는 편이 좋습니다.
내가 지원할 수 있는지 자격을 항목별로 확인하기
나이와 졸업 조건
제휴 모집 공고에는 29세 이하, 1997년 1월 1일 이후 출생자가 제시되어 있습니다.
학력은 국내외 4년제 대학 이상의 졸업자 또는 졸업예정자,
그리고 국내 지정 마이스터고 졸업자 등이 대상으로 안내됩니다.
대학의 전공은 제한하지 않지만, 전공 무관과 학력 제한 없음은 다른 말입니다.
전문대 재학이나 단순 휴학 상태를 이 조건에 자동으로 포함해서는 안 됩니다.
졸업예정자는 2027년 2월까지 졸업이 가능한지를 확인해야 합니다.
학점은 모두 이수했지만 학교가 정한 졸업 요건이 남아 있거나,
졸업유예·학위 수여 시점이 다른 경우에는 본인 상태를 모집 담당자에게 문의하세요.
지원서에는 희망하는 학력이 아니라 실제 졸업 또는 졸업예정 정보를 적어야 합니다.
| 점검 항목 | 공고상 기준 | 지원 전 할 일 |
| 나이 | 29세 이하 출생 기준 | 생년월일을 공고 기준과 대조 |
| 학력 | 4년제 대학 이상 등 | 최종 학력과 졸업예정 시점 확인 |
| 마이스터고 | 지정 학교 대상 | 학교 대상 여부와 서울 교육 조건 확인 |
| 취업 상태 | 현재 미취업 | 본인 근로 상태를 정확히 문의 |
| 참여 가능성 | 교육 시작일부터 참여 | 2027년 일정과 겹치는 활동 정리 |
미취업과 재학 상태를 함께 점검해야 합니다
모집 대상은 현재 미취업 청년입니다.
현재 재학 중인 고등학생·대학생·대학원생은 졸업예정 예외에 해당하는지 구분해야 합니다.
수업을 몇 번 빠져도 참여할 수 있을 것이라는 생각으로 재학 상태를 넘기지 마세요.
공고가 요구하는 조건과 본인의 학적을 먼저 맞춰 보는 것이 순서입니다.
아르바이트, 단기 근로, 사업자등록 등 경계 사례는
단순히 소득이 적다는 이유만으로 미취업이라고 판단하기 어렵습니다.
이 글에서는 공고에 없는 취업 판정 기준을 만들어 넣지 않았습니다.
모집 문의 시에는 계약 형태와 종료 예정일 등 실제 상황을 설명하고 답변을 받으세요.
이후 상태가 바뀌면 교육 참여에 영향을 주는지 다시 확인하는 것이 좋습니다.
병역과 교육 장소의 예외
모집 공고에는 병역필 또는 면제, 해외여행에 결격 사유가 없는 조건이 안내되어 있습니다.
교육 시작일 이전까지 병역을 마칠 수 있는 경우도 공고의 적용 조건을 살펴야 합니다.
지정 마이스터고 졸업자·졸업예정자에게는 병역 요건 예외가 안내되어 있으므로,
대학 졸업 지원자 기준을 그대로 적용해 지원 불가라고 판단하지 마세요.
교육 지역은 서울·대전·광주·구미·부울경의 다섯 캠퍼스입니다.
제휴 공고는 마이스터고 대상자의 교육 장소를 서울로 안내합니다.
지원 가능한 장소와 최종 배정이 원하는 통학 거리와 같다고 보장되지는 않습니다.
이사나 장거리 통학이 필요한 경우에는 합격 이후가 아니라 지원 전에 계획을 세워야 합니다.
공식 OPIc 제휴 안내에 게시된 SSAFY 17기 모집 공고
AI 애플리케이션과 피지컬 AI는 어떤 방향인가요
서비스를 만드는 쪽에 관심이 있다면
AI 애플리케이션은 웹·앱 서비스와 AI 에이전트 등의 개발 방향을 다룹니다.
사용자 요청을 받아 데이터를 처리하고 결과를 제공하는 서비스를 생각하면 이해하기 쉽습니다.
화면이 작동하는 것만으로 끝나지 않고,
입력 오류, 데이터 처리, 응답 검증 같은 문제까지 고려하는 개발 역량이 필요합니다.
예를 들어 문서를 찾아 답하는 서비스를 기획해 본다면,
어떤 문서를 검색할지, 잘못된 답을 어떻게 알아챌지, 응답을 어떻게 보여 줄지 정해야 합니다.
이는 트랙의 방향을 이해하기 위한 편집자의 예시입니다.
17기에서 해당 과제가 반드시 배정되거나 특정 서비스가 완성된다는 약속은 아닙니다.
본인이 만들고 싶은 서비스가 있다면 지원 동기에도 그 문제의식을 구체적으로 정리해 보세요.
현실의 장치와 연결되는 개발을 생각한다면
피지컬 AI는 센서, 온디바이스 AI, 엣지 하드웨어, 로봇처럼
현실의 기기와 연결되는 개발 방향으로 소개됩니다.
화면 안에서만 결과를 내는 서비스와 달리,
입력 신호나 장치의 동작, 지연 시간 같은 요소를 함께 생각해야 하는 분야입니다.
로봇 사진이 멋있어 보인다는 이유만으로 선택하기보다 어떤 문제를 풀고 싶은지 고민하세요.
센서가 보내는 값이 달라질 때 장치가 어떻게 반응해야 하는지 설계하는 상황을 떠올려 보세요.
측정값이 틀리거나 연결이 끊겼을 때의 처리도 개발의 일부입니다.
이 역시 교육 방향을 설명하는 예시이며 실제 교과목 목록을 대신하지 않습니다.
관심 직무가 서비스 개발인지 기기와 연결된 개발인지 먼저 좁힌 뒤,
공식 교육 안내에서 세부 과목과 운영 방식을 비교하는 것이 도움이 됩니다.
트랙 이름이 AI로 바뀌었다고 해서 프로그래밍 기초가 필요 없어지는 것은 아닙니다.
AI가 만든 코드를 읽고 수정하며 결과를 검증하려면 기본 문법과 문제 해결 능력이 필요합니다.
비전공자는 어려운 용어를 먼저 외우기보다,
변수·조건문·반복문을 사용해 작은 문제를 직접 해결하는 경험부터 쌓아 보세요.
학습 제안일 뿐 선발 점수나 합격 보장을 위한 비공개 기준은 아닙니다.
월 100만원 상당 지원비는 어떻게 이해해야 하나요
공식 발표는 교육비 전액 무료와 매월 100만원 상당 교육지원비를 안내합니다.
돈을 받기 위해 신청하는 복지급여가 아니라,
교육생이 1년 과정에 참여할 수 있도록 돕는 교육 지원 구조로 보는 것이 정확합니다.
근로계약에 따른 월급, 합격 축하금, 모든 신청자의 현금 지원과 혼동하지 마세요.
지원 금액과 내 생활비는 따로 계산하세요
지방에서 서울로 이동한다면 월세뿐 아니라 보증금, 이사비, 교통비도 계획에 포함해야 합니다.
통학이 가능해도 왕복 시간과 식비, 기존 고정지출을 함께 계산하세요.
교육비가 무료라는 문구만으로 숙소와 모든 생활비가 무료라고 이해하면 곤란합니다.
숙소·식사·지급 방식·출결에 따른 처리 등은 실제 운영 안내에서 확인할 부분입니다.
먼저 한 달 고정지출을 적고 교육 기간 동안 줄일 수 있는 지출을 구분해 보세요.
지원금이 들어오기 전 필요한 초기 지출도 따로 적으면 생활 계획이 더 현실적입니다.
신용카드 결제나 대출 상환이 있다면 교육지원비만 보고 자금 일정을 촉박하게 잡지 않는 편이 좋습니다.
이 글은 개인의 지급액이나 지급일을 확인한 안내가 아닙니다.
제휴 공고에는 일부 지역 교육생이 국민내일배움카드를 통해
정부 훈련장려금을 추가로 받을 수 있다는 내용도 나옵니다.
하지만 추가 지원은 본인의 자격과 해당 제도의 조건을 확인해야 합니다.
100만원에 특정 금액을 일괄 더해 모두의 월 수령액이라고 소개하지 않겠습니다.
다른 훈련이나 지원사업에 이미 참여 중이라면 중복 참여 여부를 각각의 담당 기관에 문의하세요.
지원서와 SW 적성진단을 준비하는 순서
지원서는 경험을 증명하는 방향으로 정리하세요
지원서 접수 이후 SW 적성진단과 인터뷰를 거치는 흐름입니다.
접수가 열리기 전에 최종 학력, 졸업 예정, 병역, 연락처 정보를 정리하고,
왜 개발을 배우려는지와 1년간 집중할 수 있는 이유를 자신의 경험으로 써 보세요.
유행하는 AI 표현을 길게 넣는 것보다 실제로 해 본 학습과 해결하고 싶은 문제가 선명한 편이 좋습니다.
예를 들어 학습 중 막힌 문제를 어떻게 찾고 수정했는지,
팀 활동에서 자신이 맡은 부분과 개선한 결과가 무엇인지 메모할 수 있습니다.
경험이 적다면 하지 않은 프로젝트를 만든 것처럼 적지 마세요.
지금 시작한 작은 학습 기록도 자신이 설명할 수 있는 사실이라는 점에서 의미가 있습니다.
이는 작성 제안이며 공식 평가 항목이나 정답을 주장하는 내용이 아닙니다.
전공별 평가 방향이 다릅니다
제휴 모집 안내는 최종 학력과 전공에 따라 평가 방향을 구분합니다.
SW 전공자는 Python·Java·C·C++ 등 안내된 언어의 코딩 평가를,
비전공자와 마이스터고 대상자는 논리적 사고와 기초 학습 역량을 보는 평가를 준비해야 합니다.
자신이 선택한 전형을 모르면서 코딩 문제만 반복하는 것보다,
지원 화면과 공고의 평가 안내를 먼저 읽는 것이 효율적입니다.
공식 공고에 없는 합격선, 문항 수, 비공개 면접 질문은 넣지 않았습니다.
인터뷰를 준비할 때에는 제출한 경험을 자신의 말로 설명하는 연습을 하고,
교육을 시작하면 어떤 학습 계획을 실행할지까지 연결해 보세요.
문제를 못 풀었던 경험도 원인을 분석하고 다시 시도한 과정이 있다면 학습 이야기로 정리할 수 있습니다.
교육 이후 취업을 생각할 때 놓치기 쉬운 점
SSAFY의 취업 상담과 기업 연계 지원은 교육의 중요한 부분입니다.
다만 과거 수료생의 취업 성과가 새 지원자 한 사람의 취업 확률은 아닙니다.
교육에 참여하면 삼성전자에 자동 입사한다거나,
원하는 기업에 채용이 보장된다고 이해해서는 안 됩니다.
프로젝트 결과물은 완성 화면만 저장하기보다 자신이 맡은 기능과 의사결정을 기록해 두는 것이 좋습니다.
문제를 어떻게 나누었는지, 어떤 대안을 비교했는지,
테스트에서 발견한 오류를 어떻게 수정했는지를 설명할 수 있어야 합니다.
이런 기록은 교육 중 학습을 돌아보거나 이후 포트폴리오를 정리할 때 활용할 수 있습니다.
접수 전에 끝내면 좋은 최종 점검
- 생년월일과 최종 학력이 17기 공고에 맞는지 확인합니다.
- 졸업예정자는 2027년 2월까지 졸업 가능한지 학교에서 확인합니다.
- 본인의 취업·재학·병역 상태를 사실대로 정리합니다.
- 2027년 1월부터 교육에 전념할 수 있는 일정과 통학 계획을 세웁니다.
- 원하는 개발 방향을 서비스 또는 기기 연계 관점에서 정리합니다.
- 교육지원비와 주거·생활비를 분리해 1년 자금 계획을 검토합니다.
- 접수 시작 후 공식 홈페이지에서 제출 상태와 후속 일정을 확인합니다.
SSAFY 17기는 비전공자에게도 개발 교육을 시작할 기회를 제공합니다.
지원 여부는 혜택 금액 하나보다 자격, 참여 가능성, 개발 진로를 함께 놓고 판단하는 편이 좋습니다.
10월 26일 접수가 시작되기 전까지 자신의 조건과 준비 방향을 정리해 두면,
지원서 작성에서 불필요하게 헷갈리는 부분을 줄일 수 있습니다.
